Nos \u00e2mbitos institucional e corporativo, o mundo est\u00e1 na borda de uma poss\u00edvel revolu\u00e7\u00e3o total econ\u00f4mica e pol\u00edtica. Novas pesquisas realizadas por l\u00edderes em educa\u00e7\u00e3o e investiga\u00e7\u00e3o exploram como a Intelig\u00eancia Artificial (IA) e os chatbots podem impactar em nossos costumes e jeitos de aprendizagem e diagn\u00f3stico. Mais em detalhe, estaremos constantemente interagindo com IA como uma parte normal da nossa exist\u00eancia di\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n
O Machine Learning est\u00e1 mudando o mundo e se voc\u00ea quer ser parte da revolu\u00e7\u00e3o, um bom ponto de come\u00e7o \u00e9 desmistificar a terminologia utilizada para intelig\u00eancia artificial e machine learning. Descubra o que significa isto para sua companhia nos seguintes conceitos:<\/p>\n\n\n\n
Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Uma m\u00e1quina que pode pensar de um jeito muito similar a um humano para processar linguagem natural, reconhecer imagens e aprender automaticamente, entre outros exemplos.<\/p>\n\n\n\n Aprendizagem Mec\u00e2nica (Machine Learning)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Algoritmos para fazer predi\u00e7\u00f5es, os quais se adaptam automaticamente se baseando na pr\u00f3pria experi\u00eancia para resolver problemas. Podem trabalhar em v\u00e1rias camadas ou itera\u00e7\u00f5es em cada teste executado.<\/p>\n\n\n\n Aprendizagem Profunda (Deep Learning)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Uma forma avan\u00e7ada de Machine Learning utilizada em redes neuronais que podem ser treinadas utilizando propaga\u00e7\u00e3o reversa. Se utiliza em todo tipo de aplica\u00e7\u00f5es, desde Siri (Apple) at\u00e9 investiga\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas.<\/p>\n\n\n\n Algoritmo<\/strong><\/p>\n\n\n\n Processo ou conjunto de regras que devem ser seguidos nos c\u00e1lculos ou opera\u00e7\u00f5es de resolu\u00e7\u00e3o de problemas pelos ordenadores. No caso da IA, os algoritmos s\u00e3o processos complexos.<\/p>\n\n\n\n Chatbot<\/strong><\/p>\n\n\n\n Servi\u00e7o fornecido via regras e (as vezes) Intelig\u00eancia Artificial para interagir atrav\u00e9s de uma interface de chat. Podem ser utilizados para interagir com os usu\u00e1rios e oferecer todo tipo de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n A IA adiciona valor ao neg\u00f3cio, especialmente nas \u00e1reas de experi\u00eancia do cliente, redu\u00e7\u00e3o de custos e iniciativas de gera\u00e7\u00e3o de receita. As tecnologias de IA s\u00e3o mais do que simples projetos t\u00e9cnicos ou estrat\u00e9gias e a aplica\u00e7\u00e3o correta pode gerar novas oportunidades e ajudar a alcan\u00e7ar objetivos de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n Enquanto a tecnologia se desenvolve, \u00e9 cada vez mais frequente ver startups dedicados IA, novas aplica\u00e7\u00f5es corporativas usando a tecnologia e novos casos de uso. Cada vez ser\u00e1 mais comum a intera\u00e7\u00e3o com IA em nossas vidas. Hoje fora de ser considerado uma alternativa \u00e0 intelig\u00eancia humana, \u00e9 considerada como um suporte para ela. \u00c9 adequada para processar e analisar toneladas de informa\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pido do que o c\u00e9rebro humano poderia. O software pode hoje sintetizar grandes quantidades de dados e apresentar um resumo para o usu\u00e1rio, desse jeito, podemos fazer uso da IA para analisar as consequ\u00eancias de cada poss\u00edvel decis\u00e3o na Empresa e aportar na toma de decis\u00f5es. O software pode tamb\u00e9m tomar decis\u00f5es por conta pr\u00f3pria, ainda quando o desenvolvedor n\u00e3o tenha considerado algumas situa\u00e7\u00f5es. Isto torna a tecnologia muito valiosa j\u00e1 seja para ajudar a um cliente visitando o nosso site, ou para monitorar a totalidade da rede e prever quando ser\u00e1 necess\u00e1rio reparar um componente.<\/p>\n\n\n\n No caso da ciberseguran\u00e7a, a IA est\u00e1 se tornando um aliado importante para descobrir buracos e vulnerabilidades nos sistemas j\u00e1 que n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel contar com tantos expertos em seguran\u00e7a quando a escala \u00e9 maior.<\/p>\n\n\n\n A IA est\u00e1 sendo aplicada tamb\u00e9m nos CRM. Os grandes sempre t\u00eam precisado de interven\u00e7\u00e3o humana para ficarem atualizados e adequados \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o, por\u00e9m quando aplicamos IA, o pr\u00f3prio sistema vai se adequando \u00e0 necessidade do usu\u00e1rio e automatizando a rela\u00e7\u00e3o com os nossos cientes.<\/p>\n\n\n\n Tamb\u00e9m nos bancos e institui\u00e7\u00f5es financeiras, os sistemas podem convidar aos clientes a realizar ou renovar investimentos quando detectam que h\u00e1 oportunidades a aproveitar. \u201cN\u00e3o esperamos mais que o usu\u00e1rio fique no google o tempo tudo pesquisando o que precisa, o paradigma est\u00e1 mudando para achar o cliente correto no momento oportuno\u201d disse Hossein Rahnama, fundador da companhia de IA Flybits e professor do MIT.<\/p>\n\n\n\n No caso dos provedores, a IA est\u00e1 do nosso lado para ajudar construir assistentes virtuais para aten\u00e7\u00e3o ao cliente. Os chatbots baseados em IA s\u00e3o eficientes e confi\u00e1veis para melhorar experi\u00eancias digitais e fornecer atendimentos \u201cquase humanos\u201d para os clientes usu\u00e1rios dos nossos servi\u00e7os. Aqueles chatbots o suficientemente inteligentes para simular o atendimento humano permitem que os clientes recebam a aten\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria no momento correto.<\/p>\n\n\n\n Tamb\u00e9m os servi\u00e7os que fornecem monitoramento 24\/7, e processamento constante dos dados com Machine Learning permitem reduzir o downtime, identificar prov\u00e1veis pr\u00f3ximas falhas nos equipamentos e mitigar ataques ante uma situa\u00e7\u00e3o pouco habitual do tr\u00e1fego.<\/p>\n\n\n\n Utilizando Machine Learning, existe software com algoritmos adequados para identificar e mitigar ataques de DDoS. Os mesmos avaliam sua pr\u00f3pria efici\u00eancia e se adequam a cada nova tentativa de ataque tendo em conta as experi\u00eancias anteriores. Os testes demonstram que esses algoritmos s\u00e3o capazes de mitigar at\u00e9 um 98% dos ataques sem descartar tr\u00e1fego regular.<\/p>\n\n\n\n Combinada com a VoIP, a IA permite construir tecnologias que considerem uma pergunta e respondam com um resultado adequado sem interven\u00e7\u00e3o humana direta. Al\u00e9m disto a tecnologia pode nos lembrar de reuni\u00f5es, agendar eventos no nosso calend\u00e1rio e realizar tarefas simples online. A IA est\u00e1 conseguindo elevar a qualidade das liga\u00e7\u00f5es interativas para o m\u00e1ximo n\u00edvel poss\u00edvel: an\u00e1lise do estado de \u00e2nimo do cliente dependendo da voz, o qual permite reencaminhar a chamada para diferentes agentes, tradu\u00e7\u00f5es imediatas permitindo que duas pessoas tenham uma conversa em diferentes linguagens e informa\u00e7\u00f5es em tempo real do cliente que est\u00e1 nos ligando s\u00e3o algumas das maiores mudan\u00e7as.<\/p>\n\n\n\n E a\u00ed, voc\u00ea quer estar do lado da IA?<\/p>\n\n\n\n Adrian Lovagnini – Engenheiro de Telecomunica\u00e7\u00f5es com forma\u00e7\u00e3o em finan\u00e7as. Atualmente \u00e9 Gerente de Opera\u00e7\u00f5es da VoIP Group. alovagnini@voipgroup.com<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Novas pesquisas realizadas por l\u00edderes em educa\u00e7\u00e3o e investiga\u00e7\u00e3o exploram como a Intelig\u00eancia Artificial (IA) e os chatbots podem impactar em nossos costumes e jeitos de aprendizagem e diagn\u00f3stico<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5087,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"image","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5086","post","type-post","status-publish","format-image","has-post-thumbnail","category-sem-categoria","post_format-post-format-image"],"yoast_head":"\nAportes, Decis\u00f5es e Casos de uso da IA na organiza\u00e7\u00e3o:<\/h3>\n\n\n\n
Casos de uso da IA nas Empresas<\/h3>\n\n\n\n
Principais benef\u00edcios que a IA pode trazer para seu Provedor<\/h3>\n\n\n\n